HOCOS - Aktuelle Forschungsprojekte
Eine detaillierte Projektbeschreibung finden Sie auf der englischen Webseite der Universität Passau.
Weitere Informationen erhalten Sie auf der englischsprachigen MemCrypto-Seite.
Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung von Entwurfsmethoden für kostengünstige und leistungseffiziente Hardware-Schaltungen für Near-Sensor Computing auf der Basis von Stochastic Computing (SC). Das SC-Paradigma erlaubt extrem kompakte, fehlertolerante und leistungseffiziente Realisierungen von komplexen Funktionen. Die Nachteile von SC, die Geschwindigkeits- und Genauigkeitseinbußen, fallen bei Near-Sensor Computing weniger ins Gewicht, da die Sensordaten ohnehin ungenau sind und die Berechnungen in vielen Szenarien nur sporadisch anfallen. Ein Schwerpunkt des Projekts ist die SC-Realisierung von Neuronalen Netzwerken (NNs) für Klassifikationsaufgaben, von „leichtgewichtigen“ NNs bis hin zu vollständigen Convolutional NNs für Deep Learning.
Weitere Informationen erhalten Sie auf der englischsprachigen GS-IMTR Seite.
Weitere Informationen erhalten Sie auf der englischsprachigen GS-IMTR Seite.
Ihr Ansprechpartner
![Dieses Bild zeigt Ilia Polian](https://www.iti.uni-stuttgart.de/img/ip.jpg?__scale=w:150,h:150,cx:0,cy:0,cw:360,ch:360)
Ilia Polian
Prof. Dr. rer. nat. habil.Institutsleiter und Lehrstuhlinhaber Hardwareorientierte Informatik